eBay称：人工智能每季度发明逾10亿美元销售额

腾讯科技 购物和拍卖网站eBay称，它在查找排名、库存常识和其他范畴使用的人工智能协助它每个季度发明了逾10亿美元的出售额。 十多年来，eBay在其事务的多个范畴中使用机器学习技能来优化匹配买家与卖家。可是，在此之前，该公司从未揭露阐明这些技能对其全体出售额的影响。 eBay使用研究副总裁汤姆-平克尼（TomPinckney）在一次承受采访时说，“人工智能每个季度协助eBay发明了逾10亿美元出售额。”他表明，人工智能和机器学习推进着出售额不断增加，特别是在查找排名、库存常识、买家志愿和个性化服务范畴。这些成果是“逐季逐季、逐年逐年”取得的。 有必要阐明的是，eBay的出售额并不等于营收。eBay是一个出售市场，它对出售的每个产品收取必定的费用。因而，它的营收仅仅“总产品价值量”的一部分。平克尼并未详细阐明eBay选用的人工智能到底是怎么推进营收增加的。 下面是平克尼访谈内容的五个关键： 1.深度学习技能是实在存在的。在许多状况下，购物者可能会看到一个查找成果页面有许多条链接指向的实际上都是相同的产品。eBay使用人工智能避免了这种状况产生。它使用图像辨认技能来精确地辨认产品，并向潜在买家展现多样化的查找成果链接。 2.人工智能的方式多种多样。eBay做所的大约80-90%的作业与机器学习的联系更大，而不是人工智能。eBay在其事务的各个方面都使用了机器学习技能，包含在买家开端查找的时分了解他们想要购买什么产品并给他们供给适宜的价格，了解怎么推广库存产品，以及知道运送的产品何时到货。 3.几年前推广的大数据解决方案取得了很好的成果。平克尼称，他发现现在的根底架构产生了巨大的改变，数据科学家能够在一个当地拜访许多的数据组。这在曾经是不可能产生的作业。这包含Hadoop和Spark等技能。深度学习技能也产生了改变，虽然仅仅针对某些问题而言。数据的重要性依然高于算法。平克尼说，“我甘愿要十倍多的数据和一般的算法，也不要十分之一的数据和高档的算法。” 4.你需求跨功能团队。平克尼称，eBay取得的一个重要的经验便是你需求为跨功能团队招聘机器学习使用研究员。这个团队能够从（1）行为数据和其他数据（2）模型训练（3）模型布置（4）模型推理（5）功能监测等方面来对待整个产品生命周期。 5.有时分不可避免要花大价钱招聘人才。eBay的经营规模很大，需求打造和布置许多机器学习和人工智能。有许多人工智能作业都是外包的。可是，平克尼以为，eBay的中心机器学习作业并不会外包出去，公司需求高薪延聘尖端人才自己做。（：腾讯科技文/乐学）