亚马逊卖家如何做销量预估？

在亚马逊选品过程中，经过对销量的评价来为自己选品与否做决议计划辅佐对错常有必要的手法，但是咱们该怎样去判别一个产品的销量呢？

一般来说，能够经过以下四方面的结合：

一、增加购物车

把自己做参阅的Listing增加到购物车，然后，把订货数量设置为最大数量999，假如对方的库存数量少于999，就会提示你只要多少可售(如下图)，这样你就知道该Listing当时的库存数量是多少。第二天再重复上述动作，接连一周或两周，把记录下来的数据做均匀，大约就能够知道该Listing的日均匀销量了。然后，再依据自己的运营方针，考虑这样的销量是否契合自己的预期，假如契合，那就能够初定为选品目标。

当然，这个办法究竟有坏处，一旦你所重视的目标设置了最大订单数量(MaxOrderQuantity)，此测验办法就时效了。那样的话，咱们就能够经过下面的办法来处理。

二、依据产品Review数量

有过亚马逊运营经历的卖家都知道，想让客户留评真的很难很难，你费力含辛茹苦，客户却无动于衷，原因就在于渠道的特性，顾客一向没有被培养起留评的习气。

关于大部分的产品来说，实在出售100个都未必能够收到一个Review，乃至有卖家吐槽，自己某个产品现已卖出了2700个，却没有收到一个Review。实在的留评率关于大部分卖家来说都是根本相同的，但考虑到有部分卖家会刷一些谈论，咱们能够将该份额下降一点，假定80个订单一个谈论，在调研一款产品时，只需求计算一下该Listing的Review数量，就能够开端评价该Listing的销量。

但由于Review的计算和展现是从该Listing上架就开端的，三年前的数据对当下的运营来说并没有太多的可参阅性，该怎么办呢?咱们在计算Review数据的时分，无妨以最近三个月或许半年为时刻节点，只计算这段时刻以内的数据，这样的计算，数据成了当下出售情况的反映，就更接近于实在了。

三、依据店肆Feedback数量

假如说有不少卖家由于运营的需求在做刷Review的话，那么只要很少的卖家会做刷Feedback。由于Feedback数量的好坏与多少对运营的协助都很小，乃至能够说一点点不影响运营的发展，所以，简直没有什么卖家会去刷Feedback，这就意味着Feedback数量更接近于实在数据。

依据经历来看，美国站上，假如一个店肆的销量根本安稳，那么其店肆中30天Feedback数量的4-5倍，相当于该店肆一天的订单数量，比方下图，该店肆30天Feedback数量是126个，乘以5，该店肆每天的订单数量大约是600个左右。

知道了该店肆总订单数量，再进入该店肆去检查，由于店肆里产品的默许是依照销量多少来排序的，检查自己正在评价的Listing在店肆中的方位，再合作依据Review数量的评价，就能够大略的评价出该Listing的销量了。

四、借助于第三方东西

有不少第三方东西，经过爬虫的原理，根本精确的核算出了一条Listing的销量。有需求的卖家能够点击这儿寻觅合适自己运用的东西。

已然东西能够完成销量的计算，咱们为什么还要把握前边的三种办法呢?有句话说“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，关于亚马逊的运营来说也是如此，假如把一切数据的获取都寄予于东西，根本上来说，你的运营也就废了。