北美零售商的O2O新模式：线下摄影线上购买

幻想一下这样的情形：你某天在朋友家里或许某个商铺的货架上看见了一件美丽的衬衫，爱不释手，也想具有一件。此刻你掏出手机，翻开某个大型服装零售公司的APP，拍下衬衫的相片。然后APP迅速地进行辨认、处理，并帮你导入一个网购页面，你直接能够从网上买下这件衬衫。

上述的情形是加拿大多伦多技能开发公司Slyce对用户做出的许诺。Slyce公司开发了这项智能识物的技能，并运用它将顾客引导至零售商的网上商城里买东西。

跨境网编译了加拿大媒体《举世邮报》宣布的相关文章：Slyce公司的首席技能官埃尔芬拜因说：“咱们现在所做的便是，让人们在线下的实体国际里拍下任何物体的相片，然后咱们的技能将经过相片对物体进行辨认，并引导人们到线上的虚拟国际里去购买它。”

手机APP“Shazaam”一度流行于世，它能够协助人们辨认音乐并引导人们在iTunes之类的音乐商铺消费。可是Slyce与它天壤之别，顾客们从不会在界面上看到Slyce的APP ，由于Slyce公司只为大型品牌网站供给暗地技能支持——这是所谓的白标签解决方案。现在，Slyce现已与二十个尖端的美国零售商展开了协作，可是大部分协作项目将于本年度第三季度施行。

这款软件首先要辨认出眼前的物体是什么。它是一件衬衫，仍是一个花瓶，或许其他什么东西，然后再确认其共同的性状。软件将对物体的类别进行排查挑选，并最大化地缩小类别规模，然后依据Slyce团队规划出来的架构进一步剖析该物体，并树立其一个“特点模型”。

假如这件物体是一件衬衫，软件不只会摄取其色彩、款式等信息，一起还会进一步录入更多信息，比方纽扣数量、纽扣之间的间隔、口袋的数量和方位、衣领的款式，等等。经过这一逐渐分化的方法，Slyce软件不只能够为顾客供给最佳的产品调配，一起能够推出与该件东西最近似的在售产品。

当某个零售商与Slyce协作时，Slyce首先将“消化”该零售商一切的产品目录（走运的是，大部分零售商在运营网上商铺时树立了一个产品摄影系统），然后，为不同类其他产品树立各类模型。

Slyce公司的首席技能官埃尔芬拜因说，每触及一个新的产品，咱们就要树立新的模型。比方，一个玩具店的参数与家用用具店的参数是不一样的，可是一旦某类产品的模型被树立起来之后，这些模型也能够重复运用。

终究，这一系列的模型、参数将与零售商的网上商铺和APP施行对接，并融入其间。在这一情况下，顾客运用该技能时或许并不知情，可是Slyce公司的技能在切实在实地发挥作用。

关于零售商来说，应当多加留心顾客们拍照了什么物品的相片、是否购买等问题，由于方面的信息对后续的市场营销大有裨益。

事实上，从零售商的视点上来讲，数据自身跟顾客下单收购相同重要，而这款软件能够协助商家收集到顾客的“希望清单”，了解他们想要购买什么，然后拟定有用的营销战略。

Slyce公司总部坐落多伦多，现在其事务触角不断延伸至整个北美区域。上一年，Slyce公司取得400万美元的融资。它是一个快速强大的公司，具有改动顾客与商家互动形式的巨大潜力。（编译：吴以辉）