亚马逊开发者SebastienStormacq发布AWSTr

12月2日信息，据Techcrunch今日报道，在本年度re:Invent开发人员交流会上，亚马逊AWS公布发布AWSTrainium，这也是该企业专业用来练习机器学习实体模型的下一代定制芯片。这种新芯片将于2021年上半年度在AWS云间第一次亮相。

亚马逊服务承诺，它可以保证比云空间一切竞争者更好的性能，适用TensorFlow、PyTorch和MXNet。AWS服务承诺，与标准规定的AWSGPU实例对比，其货运量提升了30%，产品成本减少了45%。它将做为EC2实例和该公司的机器学习服务平台AmazonSageMaker内部结构给予。

除此之外，AWS还与intel协作，发布根据HabanaGaudi的EC2实例，用以机器学习练习。AWS服务承诺，与现阶段一套根据GPU的机器学习EC2实例对比，性价比高最大可提升40%。

这两种新品是对AWSInferentia的填补，该企业在上年的re:Invent上发布了该商品。Inferentia是与这种机器学习著作相对性应的逻辑推理商品，它也采用了定制芯片。

据了解，依靠其定制的Inferentia芯片，亚马逊AWS降低了对之前采用的NVIDIA图像处理器的依靠。亚马逊最近表明，它已将绝大多数解决工作中从其本人助手Alexa迁移到了自身定制设计方案的专用型电子器件（ASIC）芯片上，目地是使全部工作中更快，更划算，随后改进电子计算机的性能。

亚马逊开发者SebastienStormacq在网络文章中写到，将AWSInferentia用以一些Alexa专业技能可将时间延迟减少25％，成本费可能划算30％。